太多的企業(yè)錯誤地認為機器人不適合他們,并沒(méi)有看到機器人如何提高他們的質(zhì)量,生產(chǎn)力和安全。與其他不相信誤區的公司相比,這些公司正處于競爭劣勢。 機器人通過(guò)示教器或離線(xiàn)PC程序進(jìn)行編程。程序員或工程師使用掛件引導機器人執行一系列步驟,微調和存儲每個(gè)點(diǎn)。然后機器人通過(guò)這個(gè)程序來(lái)檢查碰撞,然后以低速在連續模式下再次運行。只有程序員對所教的動(dòng)作感到滿(mǎn)意,他才能百分之百地運行它。
目前,還有很多的企業(yè)沒(méi)有引進(jìn)工業(yè)機器人,許多企業(yè)認為機器人不適合他們。有些人覺(jué)得機器人只是像汽車(chē)公司這樣的大批量制造商才需要。其他人則認為機器人不能完成所需的工作,或者不適合使用機器人。不幸的是,關(guān)于機器人有很多的說(shuō)法,現在是糾正的時(shí)候了。
誤區1:機器人很貴
先進(jìn)的工廠(chǎng)大量生產(chǎn)機器人,導致低價(jià)格和高質(zhì)量。相比之下,專(zhuān)用自動(dòng)化設備在投入工廠(chǎng)之前需要進(jìn)行設計和開(kāi)發(fā)。機器人可以在更短的時(shí)間內購買(mǎi)和安裝,而且花費更少。
機器人自動(dòng)化是比專(zhuān)用設備風(fēng)險更低的投資。如果需求改變或新產(chǎn)品被引入,機器人可以很快地重新部署。專(zhuān)用的硬質(zhì)自動(dòng)化只能以很高的成本進(jìn)行重新配置,而且在更換時(shí)幾乎沒(méi)有剩余價(jià)值。
誤區2:機器人只用于大批量的操作
作為計算機數字控制(CNC)機器可編程,機器人通過(guò)調用一個(gè)新程序從一個(gè)部件參考運行切換到另一個(gè)部件參考。通過(guò)仔細的設計,通常可以在整個(gè)系列零件中為末端執行器提供足夠的靈活性。如果有必要,機器人可以用CNC機床更換工具的方式交換夾具。
傳感器技術(shù)的進(jìn)步簡(jiǎn)化了部件展示。視覺(jué)系統可以定位和識別零件,減少所需的硬模具數量。力感應有助于機器人進(jìn)行裝配任務(wù)調整。
現代機器人可以有效地用于中小批量生產(chǎn)。它們被編程并快速切換,從而實(shí)現經(jīng)濟的高速生產(chǎn)。
誤區3:機器人很難編程
機器人通過(guò)示教器或離線(xiàn)PC程序進(jìn)行編程。程序員或工程師使用掛件引導機器人執行一系列步驟,微調和存儲每個(gè)點(diǎn)。然后機器人通過(guò)這個(gè)程序來(lái)檢查碰撞,然后以低速在連續模式下再次運行。只有程序員對所教的動(dòng)作感到滿(mǎn)意,他才能百分之百地運行它。
離線(xiàn)編程允許用戶(hù)建模一個(gè)完整的單元格,并開(kāi)發(fā)機器人將使用的移動(dòng)序列。模型對現實(shí)的確認程度決定了程序在機器人上安裝后需要多少修改。
誤區4:機器人系統復雜且難以支持
機器人是非常可靠的機器。供應商報告的平均故障間隔時(shí)間(MTBF)為62,000小時(shí)或更長(cháng),(大約七年)。機器人單元通常包括其他設備以及可能具有較低可靠性的多個(gè)傳感器,但總體而言,單元通常不如專(zhuān)用自動(dòng)化設備。
誤區?
有時(shí)候說(shuō)機器人可以消除工作。一些硬數據應該糾正這種誤解。
一項獨立研究發(fā)現,從2008年到2011年,機器人創(chuàng )造了50萬(wàn)到75萬(wàn)個(gè)新職位。此外,他們估計在2012年至2016年間,將會(huì )創(chuàng )造多達160萬(wàn)個(gè)額外的就業(yè)崗位。
機器人如何創(chuàng )造就業(yè)機會(huì )
有一些機器人比人們做得更好的工作:任何需要重復動(dòng)作,一致性,速度和精度的工作。事實(shí)上,一些小型化的產(chǎn)品只能由機器人組裝。更高的質(zhì)量和更高的生產(chǎn)力降低了成本,刺激了每個(gè)人都受益的需求。
更具體地說(shuō),工作直接在機器人和相關(guān)行業(yè)中創(chuàng )建,如編程,工程,末端執行器設計和制造以及集成等領(lǐng)域。其他工作是隨著(zhù)制造業(yè)務(wù)的增長(cháng)而創(chuàng )造的,因此產(chǎn)生更多的就業(yè)機會(huì )。
壞處
太多的企業(yè)錯誤地認為機器人不適合他們,并沒(méi)有看到機器人如何提高他們的質(zhì)量,生產(chǎn)力和安全。與其他不相信誤區的公司相比,這些公司正處于競爭劣勢。